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平安车险:智慧管理下的“车险理赔天网监控系统”

发布日期:2019-11-05 05:28   来源:未知   阅读:

  近年来,平安车险围绕以“客户为中心”通过科技创新、服务生态建设等方面,“速度”与“温度”并行,解决理赔中的难点和问题;建立了服务闭环改善提升体系,不断精进理赔服务过程。

  据悉,为规范查勘员服务标准,智慧管理,提升客户服务体验,平安车险开发“车险理赔天网监控系统”,配合双录设备,运用理赔实时GPS数据,构建查勘车、人员、案件关联主体轨迹,实现在线实时监控,通过地图可视化展示,实时显示当前案件进度、案件处理进度、手持在线率、查勘车在线率等。

  具体来看,平安车险在事故现场利用双录设备,实时将服务录音录像上传系统,监控公司内部查勘员的规范用语和禁语关键字进行音转字识别、对外部客户表情,语调等进行标签登记,采集数据用于客户画像,对多次出现在不同案件中的人脸现场推动预警,结果在理赔系统展示。支持理赔作业过程中风险行为管理、查勘服务动作规范、查勘作业规范监控。

  与此同时,“车险理赔天网监控系统”收集并整理车险承保理赔的海量数据,运用大数据分析技术,显示风险、人员、车辆、案件热力图,监控道路风险动态变化,进一步提升道路风险地图的精细化水平。事实上,道路风险不仅对于从环境、位置维度本身有价值,如果与车、人、时间等其他维度相结合,可以使道路信息更加立体化,有助于挖掘更大的价值。例如,一天中不同时段的交通事故出险分布不同。

  平安车险通过对24小时出险分布分析,早高峰时期和晚高峰的出险量明显高于其他时段,同时早高峰出现量也高于晚高峰;不同天气情况下交通事故出险率呈现不同的分布。暴雨天气出险数量明显多于晴天出险数量,且事故均多发生于水淹车,我们可以通过出险地点热力图,提前告知客户积水区域,重新安排路线绕行等。

  在未来的发展中,平安车险将继续以大数据分析为基础,进一步在数据、模型等维度优化完善“车险理赔天网监控系统”,腾讯云“云+创业投资联盟”成立 数十家顶级投资机构加,通过气象、交管、案件等多源数据及反欺诈风险计算、精算等各类模型的逐步引入,扩展风险可视化分析维度,努力为行业、客户提供更加完善、有效的服务。

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